Geçen sayıda Google AI Mode'un ürün karuselinde sitenizdekinden farklı fiyat ve farklı satıcı gösterebilmesini konuşacağımızın sözünü vermiştik. Bu hafta Search Engine Journal'ın aktardığı bir gelişme tam da o meselenin merkezine oturuyor: ChatGPT Shopping, ürün önerilerinde feed verisine daha fazla yaslanıyor. Yani yapay zekâ alışveriş yüzeylerinde markanızın fiyatını ve satıcısını artık sitenizin kendisi değil, beslediğiniz veri kaynağı belirliyor.
ChatGPT Shopping ürün feed'lerine daha fazla yaslanıyor, fiyat ve satıcı bilgisi siteden değil feed'den okunuyor
Search Engine Journal'ın SEO Pulse derlemesinde üç gelişme öne çıkıyor: Google, Avrupa Ekonomik Alanı'nda arama sonuçlarının görünümünü yeniden düzenledi; Google Business Profile gönderilerine görüntülenme sayıları geri geldi; ChatGPT Shopping ise ürün önerilerinde ürün feed'lerine daha fazla ağırlık vermeye başladı. Bu üçünün içinde e-ticaret markaları için doğrudan sonucu olan madde sonuncusu. ChatGPT Shopping'in feed verisine yaslanması, bir ürünün yapay zekâ sohbetinde hangi fiyatla ve hangi satıcı adıyla görüneceğinin, o sohbetin site sayfasını okumasına bağlı olmadığı anlamına geliyor. Aynı mantık Google'ın yapay zekâ destekli alışveriş yüzeylerinde de geçerli: karuselde görünen fiyat, yapılandırılmış ürün verisinden gelir.
Kaynak: Search Engine Journal
Yapay zekâ alışveriş yüzeylerinde bir ürünün fiyatı ve satıcısı, ürün sayfasından değil markanın beslediği ürün feed'inden okunuyor. Bu, Türkiye'deki bir e-ticaret markası için şu anlama geliyor: Google Merchant Center'a ya da benzeri bir ürün veri kaynağına gönderdiğiniz fiyat, artık sadece Google Alışveriş reklamlarını değil, kullanıcının ChatGPT veya Google AI Mode içinde gördüğü ilk sayıyı da belirliyor. Feed'iniz güncel değilse, markanız hakkındaki ilk izlenim yanlış bir fiyatla oluşuyor ve bunu düzeltme şansınız olmuyor.
Türkiye'de bu farkın en sık görüldüğü yer, sitedeki gerçek satış fiyatının feed'deki fiyattan farklı olmasıdır. Sepette ekstra indirim, havale indirimi, kupon kodu, üye fiyatı, kargo bedava eşiği: bunların hiçbiri feed'de otomatik olarak görünmez. Kullanıcı yapay zekâ yüzeyinde 2.490 TL görüp siteye geldiğinde 2.690 TL ile karşılaşırsa, aradaki fark kadar güven kaybı yaşarsınız. Tersi durumda da, yani sitede daha ucuzken feed'de pahalı görünüyorsanız, karşılaştırmalı listelerde en baştan elenirsiniz.
İkinci mesele satıcı adı. Ürünü hem kendi sitenizde hem Trendyol'da hem Hepsiburada'da satıyorsanız, yapay zekâ yüzeyi aynı ürün için birden fazla satıcı görüp bunlardan birini öne çıkarabilir. Öne çıkan çoğu zaman pazaryerindeki listeleme olur, çünkü pazaryerinin veri kaynağı daha zengin, daha tutarlı ve daha sık güncellenir. Bu durumda kendi sitenizde kazanacağınız marjı, komisyon ödediğiniz kanala devretmiş olursunuz. Üstelik bunu fark etmezsiniz, çünkü analitikte görünen tek şey kendi sitenize gelen trafiğin azalmasıdır.
Üçüncü mesele kur ve stok senkronu. Yurt dışından ürün getiren ya da dövize endeksli fiyatlayan markalarda fiyat gün içinde değişir, ama feed günde bir kez güncelleniyorsa yapay zekâ yüzeyi eski fiyatı gösterir. Stokta olmayan bir ürünün feed'de hâlâ mevcut görünmesi de aynı sorunun başka bir yüzü. Yapay zekâ asistanları kullanıcıya ürünü önerir, kullanıcı tıklar, karşısına tükendi yazısı çıkar. Klasik SEO'da bu bir sıralama kaybıydı; yapay zekâ önerilerinde doğrudan bir tavsiye hatasıdır ve o kaynağa güven düşer.
Buradaki ters köşe şu: yıllardır ürün feed'ini reklamcının işi olarak görüyorduk. Merchant Center hatalarını performans pazarlamacısı düzeltirdi, marka ekibi hiç bakmazdı. ChatGPT Shopping'in ve Google'ın yapay zekâ yüzeylerinin feed verisine yaslanmasıyla birlikte ürün feed'i artık bir reklam dosyası değil, markanın kendisini anlattığı ana veri kaynağı haline geliyor. Başlık, açıklama, marka alanı, GTIN, kategori, malzeme, beden: bunlar artık sadece hangi aramada çıkacağınızı değil, bir yapay zekânın sizi nasıl tarif edeceğini belirliyor.
Peki ne yapmalı?
- Bu hafta rastgele 20 ürün seçin ve üç yerdeki fiyatı yan yana koyun: ürün sayfasındaki gerçek satış fiyatı, feed'de gönderilen fiyat, sepete eklendiğindeki nihai tutar. Arada fark olan ürünleri listeleyin, farkın kaynağını bulun.
- Merchant Center'daki fiyat uyuşmazlığı ve stok durumu hatalarını açıp, son 30 günde kaç üründe uyarı çıktığına bakın. Feed güncelleme sıklığınız günde bir kezse, fiyatı sık değişen kategorilerde bunu artırmayı planlayın.
- Kendi en çok satan 10 ürününüzü ChatGPT ve Google AI Mode üzerinde, müşterinizin kuracağı cümlelerle sorun. Karşınıza çıkan fiyat ve satıcı adını not alın. Kendi siteniz yerine Trendyol veya Hepsiburada listelemeniz çıkıyorsa, o ürünlerin feed verisini pazaryerindeki listeleme kadar zenginleştirin.
- Feed'deki ürün başlıklarını ve açıklamalarını reklam metni gibi değil, ürünü tarif eden düz bilgi gibi yazın. Marka, model, beden, malzeme, renk, adet gibi alanları eksik bırakmayın; bunlar yapay zekânın ürünü doğru kategoriye yerleştirmesini sağlayan alanlar.
- Kargo bedava eşiği, havale indirimi gibi sitede geçerli olup feed'de görünmeyen avantajlarınız varsa, bunları ürün sayfasında da yapılandırılmış biçimde ve net şekilde belirtin. Kullanıcı siteye geldiğinde fiyatın neden farklı olduğunu ilk ekranda görsün.
Ürün feed'i yıllarca reklam hesabının bir eklentisi olarak görüldü, oysa artık markanın kendisini dış dünyaya anlattığı en yalın metin o. Bir yapay zekâ sizi tarif ederken elinde sadece o dosya varsa, o dosyanın ne kadar özensiz olduğu müşterinin gördüğü ilk cümleye dönüşüyor.